up:: OSA ( co je prezentacích ale netýká se žádné otázky )

( P: 3-4 )

  • Systémová věda
    • Je interdisciplinární
    • Disciplíny systémové vědy
      • Kybernetika (Strukturu, přenost info, žpetnou vazbu)
      • Operační výzkum (měkký/tvrdý OR)
        • Aplikace matematických postupů na problémy z oblasti ekonomie, logistiky, organizace atp
      • Systémová analýza (Každý existující systém může být vylepšen)
      • Systémové inženýrství
        • (návrh, zavedení, realizaci, funkcionalitu umělých systémů)
        • Zaměřené na návrh, zavedení, realizaci, funkcionalitu umělých systémů
      • Systémová dynamika (J. W. Forrester)
        • Zkoumá: Zpoždění, Zpětné vazby, Nelinearitu
        • Zaměřuje se na chování komplexních systémů v čase

( P: 6 )

mimo okruhy

  • Názvy proměnných
    • Podstatná jména
      • výkonost →+ příjem
      • ( roste vákonnost →+ roste příjem )
    • Jasný směr
      • pochvala od knatora →+ motivace student
      • ( odezva kantora →+ chování studenta )
    • Takové proměnné jejichž význam je pozitivní
      • náklady →- zisk
      • ( náklady →+ ztráta )
  • Diagram stavů a toků
    • Stock: obvyklým příkladem je vana napuštěná vodou.
      • 90
    • Flow: je vstupem nebo výstupem z akumulace,
      • ( např přitékající voda z kohoutku )
      • 100
    • Proměnná která slouží jako pomocná
      • 90
    • Informační vazba vyjadřuje vliv jedné proměnné na jinou
      • Polarita vazby (+):
      • Za jinak neměnných okolností při růstu x roste y nad úroveň, na které by bylo v případě konstantního x. V případě, že y je stavová proměnná (akumulace):
      • x přibývá k y
      • 100
  • Řád systému či smyčky
    • Řád vyjadřuje množství obsažených stavových proměnných v dynamickém systému nebo smyčce.
  • smyčky
    • Exponenciální
      • Růst
        • 200
        • např:
        • proměná → (vstup) → [stav]
        • míra růstu g → (vstup) → [stav]
        • urokova míra → (uroky) → [kapitál]
        • porodnost → (narození) → [populace]
      • Ubývání
        • 200
        • [stav] → (výstup) → míra ubývání d
        • [populace] → (umrtí) → umrtnost
      • scénáře
        • S-shape||(s oscilací) ||„Overshoot and collapse“
    • Zpoždění
      • Vyjadřuje postupné přizpůsobování se změně
      • Liší se dle řádů
      • 300
  • Stavové proměnné - vlastnosti
    • Stavové proměnné vytvářejí zpoždění a tedy i oscilaci nebo překročení mezí.
  • Robustnost
    • Představte si ale například produkční funkci, kdy je produkce závislá na množství práce, použitých technologiích a aktivech jako jsou stroje, software, atp. (proměnné v modelu). V případě nulové práce musí být produkce nulová i v případě, že má zkoumaná firma Hi-tech stroje i nejmodernější pracovní postupy – bez lidské práce budou pouze bez využití zahálet. Takto se bude chovat funkce součinu – nula (práce) bude násobit ostatní proměnné a výsledná produkce bude nulová také. Součet by naopak generoval produkci na základě všech ostatních proměnných, plus nula za práci.
  • Pákový efekt
    • 12) Hodnoty – konstanty, parametry
      • Hodoty – státní rozpočet, zvýší se příjmy, zvýší se výdaje, deficit je stejný
      1. Velikost stavové proměnné v poměru k jeho  tokům
      • v mnoha oborech nárazník (buffer)
      • Malá vs. velká zásobárna vody a přítok a odtok  - jezero vs. řeka – co způsobí záplavu
      1. Struktura stavů a toků – fyzické uspořádání systému
      • Silniční síť směřována do hlavního města produkuje centralizované znečištění, často nedelší a nejnáročnější změna, proto je až na 10. místě
      1. Zpoždění – vztah zpoždění vázaného na naší akci v poměru ke změnám v systému
      • Oscilace okolo cíle. Sovětský svaz, general motors – běžně uváděné příklady, systému s velkým nepoměrem změn ku zpoždění
      1. Vyvažující zpětnovazebné smyčky
      • Vyvažující zpětnovazebné smyčky – problém je v odstraňování těchto nápravných vazeb, které někdy zůstávají nevyužité po dlouhý čas, ale mají v systému „sebe-opravující“ funkci. Př. zesílení zpětný vazeb: Zpoplatnění znečištění, právo na informace…
      1. Zesilující zpětnovazebné smyčky
      • Zesilující zpětnovazebné smyčky – zdroje růstu, ale i vyčerpání a kolapsu, nekontrolované zesilující vazby vedou ke zničení systému (úspěch úspěšným je archetypem, kde je toto patrné) – cílená redukce růstu (která je efektivnější než vyvažující smyčka) však bývá velice těžko prosaditelná (progresivní zdaněn).
      1. Informační vazby
      • Rybáři nemají informaci o stavu ryb a tak je vyloví, poblíž Amsterodamu byla výstavba domů, v některých byl měřič spotřeby elektřiny ve sklepě, v jiných byly měřiče v předsíni, domácnosti, které bydlely v těch druhých měly o 30% nižší spotřebu elektrické energie
      1. Pravidla – stimuly, tresty, omezení
      • Přestavba ve svazu, představte si univerzitu bez titulů, prostě přijdete, kdy budete potřebovat něco vědět, nejde jen o to, jaká pravidla jsou, ale i to kdo je kontroluje – změní například 6 - 8
      1. Sebeorganizace – síla měnit, rozvíjet strukturu systému
      • Schopnost mnoha systémů (netýká se fyziky a jejích zákonů atp. ale spíše sociálních systémů, trhu, atp.) tato schopnost v důsledku vede ke změně pravidel  - opět má vliv na nižší místa pro pákový efekt
      1. Cíle - funkce nebo účel systému
      • 3.Cíl ovlivňuje strukturu systému a tedy jeho chování. Je však obtížné určit skutečný cíl (i pro prvky systému) – co je cílem korporací (zvyšování zisku je pravidlo (5) – nutná podmínka přežití) – růst, větší podíl, tj. ovládání větší části okolí… Zároveň je nebezpečí v měření cíle – pokud obranyschopnost budete měřit pomocí výdajů na obranu, systém bude generovat výdaje
      1. Paradigmata – z čeho systém (a předchozí body) vychází
      • Sdílená idea, část neformulovaná –růst je dobrý, homo sapiens je vrchol evoluce, existuje posmrtný život (to vedlo např. ke stavbě pyramid), země není centrum vesmíru
      1. Překročení paradigmat
      • 1.Jde o uvědomění si, že pohled na svět je složen z různých paradigma; paradigma dává „jistotu“, ale uvědomování si že se jedná o paradigma dává možnost toto měnit.

OSA_12_Systemove-archetypy




  • x
    • Model agresivity
    • Konkurence na trhu
    • Produktivita a pracovní místa
  • Modelování rozhodování
    • Diskrétní rozhodnutí vs politika
      1. Bakerovo kritérium
      • Všechna vstupní data do rozhodovacích pravidel musí být v tom čase dostupná i pro reálného rozhodovatele
      1. Rozhodovací pravidla v modelu musí odpovídat reálné manažerské praxi
      • Nemodelovat podle teorie, ale podle praxe
      1. Je nutné rozlišovat žádoucí a skutečné podmínky.
      1. Rozhodovací pravidla musí být robustní za extrémních podmínek.
      1. Rovnováha nesmí být předpokladem, ale musí (nebo taky ne) vyplynout z interakce prvků systému.
  • Fuzzy min/max (Grafická funkce)
    • MIN (požadovaná produkce, kapacita)
    • MAX (požadovaný nábor, 0)
  • Testování a hodnocení modelu
    • Adekvátnost hranice systému
    • Zhodnocení parametrů
    • Extrémní podmínky
    • Integrační chyba
    • Reprodukce reálného chování
    • Dimenzionální analýza
    • Analýza citlivosti
    • Zlepšení systému