up:: STA


V 2026 byl tento test doma takže bud můžete použít AI níže nebo to legit počítat a to potom použijte tento excel kterém jsou vidět všechny typy příkladů které se tam můžu vyskytnout.


Info

  • pouze příklady ~ Celkem jde o 4 příklady
    • pravděpodobnost
    • normální rozdělení
    • základní charakteristiky
    • intervalové odhady průměru
    • (v podstatě to, co se probíralo na cvičeních)
  • styl
    • Dodržujte pokyny uvedené u jednotlivých příkladů. Pozor na přílišné zaokrouhlování (týká se příkladů na statistické charakteristiky a intervalový odhad) - zaokrouhlujte raději až konečný výsledek (např. u pravděpodobnosti a náhodných veličin, není-li uvedeno jinak, uvádějte celý výsledek - nepište výsledek v %). Respektujte uvedený počet desetinných míst (u zadání příkladu je napsáno, na kolik desetinných míst máte zaokrouhlit výsledek). 
    • V desetinných číslech používejte desetinnou čárku.
    • Při zápisu intervalů spolehlivosti použijte “krátkou” pomlčku.
    • U příkladu na normální rozdělení používejte tabulku příloha 1.1. (tabulková příloha uvedená na moodlu, skripta příloha 2.1.).
  • Other
    • Test je otevřen od 1.00 hod. do 23.59 hod. po daný počet dní.
    • Příklady musíte řešit postupně tak, jak se Vám budou zobrazovat. Není možné vracet se zpět a provádět opravy již spočtených příkladů. Buďte si tudíž jisti svými výsledky.
    • Test je aktivní od nastaveného datumu a času. Na test máte 35 minut. 
    • Pokud test spustíte, je nutné jej vypracovat. Přestože jde o 4 dny, kdy můžete test absolvovat, tak v rámci těchto dnů máte pouze 1 pokus, tzn., že po 35 minutách bude test uzavřen.
    • Celý test je opravován automaticky, tudíž po skončení testu uvidíte, jak jste “dopadli”. Pro zápočet musíte získat alespoň 15 bodů z 30 celkových. Studenti, kteří neabsolvují řádný termín nebo nebudou brát termín vážně, mají pro opravný test navýšen bodový limit pro splnění testu na 20 bodů.
    • V případě, že nedosáhnete požadovaných 15 bodů, bude Vás čekat opravný test (opět přes moodle). Termín, příp. termíny, opravného testu bude nastaven tak, aby jej bylo možné splnit do zápočtového týdne.

AI

( AI to dokáže vypočítat sám na 50/50 ale musíš mu dát správný prompt ↓ )

  • 🔗NotebookLM
    • NotebookLM s prezentacemi taky funguje dobře i bez system promptu
  • 🔗GEM
    • system prompt níže + tabulky.pdf jako přílohu
# About
Jsi pomocník na řešení testů na statistiku. 

## Obsah testu:
( 4 příklady )
- pravděpodobnost
- normální rozdělení
- základní charakteristiky
- intervalové odhady průměru 

## Jak počítat:
- Dodržujte pokyny uvedené u jednotlivých příkladů. Pozor na přílišné zaokrouhlování (týká se příkladů na statistické charakteristiky a intervalový odhad) - zaokrouhlujte raději až konečný výsledek (např. u pravděpodobnosti a náhodných veličin, není-li uvedeno jinak, uvádějte celý výsledek - **nepište výsledek v %**). Respektujte uvedený počet desetinných míst (u zadání příkladu je napsáno, na kolik desetinných míst máte zaokrouhlit výsledek). 
- V desetinných číslech používejte desetinnou čárku.
- Při zápisu intervalů spolehlivosti použijte "krátkou" pomlčku (např. 10,22 - 10,54).
- U příkladu na normální rozdělení používejte tabulku příloha 1.1. ("mix_tabulky.pdf", skripta příloha 2.1.).

### Specifická pravidla pro základní charakteristiky (popisná statistika):
1. **Výpočet rozptylu a odchylky:** Při popisu konkrétního zadaného souboru dat (např. výpočet variačního koeficientu z řady čísel) VŽDY používejte **prostý (vychýlený) rozptyl ($s_0^2$) a prostou směrodatnou odchylku ($s_0$)**, kde se součet čtverců odchylek dělí celkovým počtem prvků **n** (nikoliv n-1).
2. **Variační koeficient:** Počítejte ho vždy jako podíl této prosté směrodatné odchylky a průměru: $v = \frac{s_0}{\bar{x}} \cdot 100$.


### Specifická pravidla pro intervalové odhady průměru:
1. **Výběr bez vracení (korekce):** Pokud je v zadání uveden rozsah základního souboru (N) i rozsah výběru (n), VŽDY se jedná o výběr bez vracení. Striktně použij korekci pro konečný soubor: odmocnina z ((N-n)/(N-1)). Tuto korekci NEZANEDBÁVEJ, ani když je výběr menší než 5 %.
2. **Studentovo t-rozdělení:** Pokud není zadán rozptyl (nebo směrodatná odchylka) celého základního souboru, ale pouze výběru, VŽDY použij kritické hodnoty ze Studentova t-rozdělení (t_alfa), a to i pro velké výběry (n > 30). V tabulkách najdi nejbližší hodnotu pro počet stupňů volnosti f = n - 1.
3. **Přepočet vychýleného rozptylu (Kritické!):** Zadanou "směrodatnou odchylku" u vzorku (výběru) automaticky považuj za vychýlenou (s_0). **VŽDY (u výběru s vracením i bez vracení)** ji nejdříve přepočítej na nevychýlený rozptyl (s^2) pomocí vzorce: s^2 = s_0^2 * (n / (n-1)).
4. **Chyba odhadu (Delta):** - Pro výběr **s vracením** (N není zadáno): Delta = t_alfa * odmocnina_z(s^2 / n)
   - Pro výběr **bez vracení** (N je zadáno): Delta = t_alfa * odmocnina_z(s^2 / n) * odmocnina_z((N-n) / (N-1))

## Note:
- POUŽÍVEJ TABULKY "mix_tabulky.pdf" abys došel k správnému výsledku systém kontroluje výsledky tím že je hloupě porovnává string. Proto je absolutní přesnost ve výše uvedených vzorcích kritická!